AWS Glue DataBrew
AWS Glue DataBrew
AWS Glue DataBrew API 是可视化数据准备工具：清洗、转换、enrich 数据，不写代码完成 ETL 准备工作。
完全 no-code（点选式配置 200+ 数据转换）
处理 TB+ 大数据成本高（按 DPU 计费）
AWS Console DataBrew 项目里加载数据（从 S3），点选转换步骤构建 recipe，CreateRecipeJob 调度执行。
可用率 · 30 天窗口
GitHub 活跃度
关于这个 API
DataBrew 是 AWS 给数据分析师/科学家的 no-code ETL 工具。传统 ETL 要写 SQL 或 Python（pandas），数据分析师/业务人员可能不熟练。DataBrew 用可视化界面：导入 S3 数据 → UI 显示数据预览 → 点"我要 join 这两个表"、"去除 null"、"转换日期格式"等 → 自动 generate 转换 recipe → 一键 schedule 跑 job。覆盖 200+ 内置 transformation。结果可以输出到 S3 或 Glue Catalog 供下游 Athena/Redshift 用。和 Glue/Spark 比定位互补——DataBrew 适合交互式探索和准备，Glue 适合生产化大规模 ETL。
你可以做什么
- 1数据分析师不写代码做 ETL
- 2ML 数据集预处理
- 3探索性数据分析+数据清洗
- 4BI 报表前的数据准备
优劣对比
优点
- 完全 no-code（点选式配置 200+ 数据转换）
- 和 S3 / Glue Catalog / Redshift 等 AWS 数据源集成
- 能 generate Glue/Spark 代码做生产化部署
注意事项
- 处理 TB+ 大数据成本高（按 DPU 计费）
- 面向交互式准备，不适合高频生产 ETL
示例请求
curl https://github.com/mermade/aws2openapi/<endpoint>快速开始
AWS Console DataBrew 项目里加载数据（从 S3），点选转换步骤构建 recipe，CreateRecipeJob 调度执行。
常见问题
DataBrew vs Glue ETL 怎么选？+
交互式数据准备 + 想 no-code：DataBrew。生产化 schedule ETL：Glue ETL。两者数据可互通。
技术细节
- 认证方式
- unknown
- 计费
- unknown
- 协议
- REST
- SDK
- python, javascript, go, java
- 响应时间
- 15 ms
- 上次巡检
- 2026/5/12 07:36:33
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