AWS Database Migration Service
AWS Database Migration Service
AWS Database Migration Service (DMS) API 在数据库之间迁移和持续同步数据：异构迁移（Oracle 到 PostgreSQL）、CDC 实时同步。
支持几乎所有主流数据库（Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等）
某些复杂 schema（存储过程、自定义类型）需要手动迁移
CreateReplicationInstance 创建迁移实例 → CreateEndpoint 配置源/目标 → CreateReplicationTask 启动迁移任务。
可用率 · 30 天窗口
GitHub 活跃度
关于这个 API
DMS 是 AWS 推动企业「上云」的核心工具。企业最大的上云障碍往往是数据库——Oracle 用了十年的存储过程、SQL Server 跑核心系统、自建 MySQL 几百 GB——这些怎么搬到 AWS RDS/Aurora 而不停机几天？DMS 提供两个模式：full load（一次性全量复制，停业务窗口期短）和 CDC（持续捕获源端变更并 replay 到目标，可以做到分钟级停机切换）。配合 Schema Conversion Tool（SCT）能自动转换 Oracle/SQL Server 的 schema 到开源数据库（PostgreSQL、MySQL）——不是 100% 自动，但能覆盖 80-90% 的简单 schema。是从商业数据库迁到开源数据库（降低 license 成本）的标配工具。
你可以做什么
- 1Oracle/SQL Server 迁移到 AWS RDS/Aurora
- 2混合云数据同步（on-prem MySQL 同步到 AWS）
- 3CDC 把生产数据库变更同步到分析数仓
- 4数据库重平台化（MySQL 迁 Aurora）
优劣对比
优点
- 支持几乎所有主流数据库（Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等）
- 可以一边持续同步一边切换（最小停机迁移）
- 配合 SCT 工具自动转换 schema
注意事项
- 某些复杂 schema（存储过程、自定义类型）需要手动迁移
- 复杂事务在 CDC 模式下偶有顺序问题
- 同步性能受源/目标网络影响大
快速开始
CreateReplicationInstance 创建迁移实例 → CreateEndpoint 配置源/目标 → CreateReplicationTask 启动迁移任务。
常见问题
能从 AWS 迁出吗（如 AWS 迁到 Azure）？+
理论可以，DMS 支持任意源到任意目标。但跨云网络成本和延迟是限制因素。
CDC 模式能保证零数据丢失吗？+
理论上可以，前提是正确处理目标端的写入失败重试。生产切换前建议跑一致性 check。
技术细节
- 认证方式
- unknown
- 计费
- unknown
- 协议
- REST
- SDK
- python, javascript, go, java, csharp
- 响应时间
- 44 ms
- 上次巡检
- 2026/6/26 06:22:15
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