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Cohere API

Cohere API

Cohere API 提供企业级 LLM 服务:Command R/R+ 模型、Embed 嵌入、Rerank 重排序,主打 enterprise RAG 和数据隐私。

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适合什么时候用

专注 RAG(Command R 模型针对 RAG 优化)

先注意什么

通用 LLM 能力不如 GPT-4/Claude Opus(命名空间正确就是 enterprise RAG)

第一步先查

dashboard.cohere.com 注册拿 trial API key。Cohere SDK: co.chat(model="command-r-plus", message="...")

认证
api_key
CORS
?
HTTPS
注册
?
延迟
234 ms
协议
REST
计费
paid

可用率 · 30 天窗口

巡检: 1可用率: 100%平均延迟: 234ms
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关于这个 API

Cohere 是 2019 年加拿大创办的 LLM 公司,由 Aidan Gomez 创办("Attention Is All You Need" 论文作者之一)。和 OpenAI/Anthropic 不同,Cohere 不追求消费者市场(没有 ChatGPT 类产品),专注企业 RAG 和数据隐私。最强项是 Embeddings + Rerank 组合:Embed-v3 是当前 multilingual embeddings 顶级模型之一(含中文、日文、法语等高质量);Rerank 服务能把第一阶段搜索的 top 100 结果重排为更相关的 top 10(很多生产 RAG 应用必备)。Command R+ 是其 chat 模型,专为 RAG 训练(理解 retrieved context 比一般 LLM 好)。客户多是金融、医疗、政府等对数据隐私敏感的行业,Cohere 支持 VPC 部署和 on-prem。

02

你可以做什么

  • 1企业 RAG 应用(含金融/医疗 sensitive)
  • 2高质量 embeddings(多语言)
  • 3rerank 提升搜索结果相关性
  • 4企业 chatbot 私有部署
03

优劣对比

优点

  • 专注 RAG(Command R 模型针对 RAG 优化)
  • 多语言强(含中文等亚洲语言)
  • enterprise focus 隐私和合规
  • Rerank 服务行业领先

注意事项

  • 通用 LLM 能力不如 GPT-4/Claude Opus(命名空间正确就是 enterprise RAG)
  • 生态规模小于 OpenAI/Anthropic
04

示例请求

通用模板 — 实际 endpoint 请查阅文档替换 <endpoint>。
curl https://cohere.com/<endpoint> \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY"
# Some providers use X-Api-Key instead — verify in the docs.
05

快速开始

dashboard.cohere.com 注册拿 trial API key。Cohere SDK: co.chat(model="command-r-plus", message="...")

06

常见问题

Cohere vs OpenAI 嵌入?+

Cohere Embed-v3 多语言更强(OpenAI text-embedding-3 主要英语训练)。中文 RAG 试 Cohere。

Rerank 是什么?+

two-stage retrieval:第一步用 embedding 拿 top 100 candidates,Rerank 重新打分挑出真正最相关的 top 10。提升 RAG 质量显著。

07

技术细节

CORS: ?HTTPS: Yes注册: ?开源: No
认证方式
api_key
计费
paid
速率限制
tier 1 1000 calls/分;自助升级
协议
REST
SDK
python, typescript, go, java
响应时间
234 ms
上次巡检
2026/5/12 07:37:13
08

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