LlamaIndex Cloud / LlamaParse API

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LlamaIndex Cloud / LlamaParse API 专注 RAG 数据 pipeline：复杂 PDF / 文档解析、文档转 LLM-ready 结构化数据。

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适合什么时候用

LlamaParse 在复杂 PDF（表格 + 图表）上效果远超 pdfplumber 等开源

先注意什么

复杂 PDF 解析按页付费 ($0.003/page)，大批量贵

第一步先查

cloud.llamaindex.ai 注册拿 API key。Python：from llama_parse import LlamaParse; parser.load_data(["doc.pdf"])

认证

api_key

CORS

HTTPS

是

协议

REST

计费

freemium

可用率 · 30 天窗口

日常巡检数据收集后将在此处显示。

关于这个 API

LlamaIndex 是 2022 年 Jerry Liu 创办的开源项目（早期叫 GPT Index），和 LangChain 并列是 LLM 应用 framework 双雄。如果说 LangChain 是「LLM 应用通用 framework」（chain / agent / RAG / 一切），LlamaIndex 是「专注 RAG 数据侧」——更深入 ingestion、indexing、retrieval 这套 RAG pipeline。商业化通过 LlamaCloud 提供 SaaS 服务：(1) LlamaParse - 解析复杂 PDF（含表格、图表、扫描件），输出 LLM-ready markdown 或 JSON，质量行业领先（金融 10-K 报告、医疗论文等复杂文档解析效果远超开源工具）；(2) LlamaCloud 托管 vector index pipeline——数据接入、embedding、index、查询全托管，企业 RAG 应用免运维。客户偏 enterprise RAG（金融、法律、医疗等需要处理复杂文档的领域）。

你可以做什么

1复杂 PDF（含表格、图表）解析给 LLM 做 RAG
2金融报告 / 法律合同 / 研究论文结构化
3enterprise knowledge base ingestion
4多源数据 (PDF / Word / 网页) 统一 ingest

优劣对比

优点

LlamaParse 在复杂 PDF（表格 + 图表）上效果远超 pdfplumber 等开源
LlamaIndex Python 库是 RAG 领域和 LangChain 并列双雄
提供 LlamaCloud SaaS 托管数据 pipeline

注意事项

复杂 PDF 解析按页付费 ($0.003/page)，大批量贵
生态比 LangChain 略小

示例请求

通用模板 — 实际 endpoint 请查阅文档替换 <endpoint>。

curl https://www.llamaindex.ai/<endpoint> \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY"
# Some providers use X-Api-Key instead — verify in the docs.

快速开始

cloud.llamaindex.ai 注册拿 API key。Python：from llama_parse import LlamaParse; parser.load_data(["doc.pdf"])

常见问题

LlamaIndex vs LangChain？+

RAG-focused 应用 LlamaIndex 更深入；通用 LLM 应用 LangChain 生态更全。许多项目两个 lib 都用。

LlamaParse 比开源 pdfplumber 强多少？+

复杂 PDF（嵌套表格、图表、扫描件）效果完全不同档次。但简单 PDF 开源工具足够。

技术细节

CORS: ?HTTPS: Yes注册: ?开源: No

认证方式: api_key
计费: freemium
速率限制: LlamaParse free 1000 pages/天；商业按页计费
协议: REST
SDK: python, typescript