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Computer Vision Client

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Bing Computer Vision API 提供图像分析:OCR、物体检测、人脸检测、场景描述、不雅内容审核。

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适合什么时候用

Read API 的 OCR 质量在英文/中文上都是行业一流

先注意什么

人脸识别(identify)服务在 2022 年因为政策原因对新客户限制

第一步先查

Azure 创建 Computer Vision 资源拿 endpoint + key。POST /vision/v3.2/read/analyze 提交 OCR 任务,GET 结果。

认证
CORS
不支持
HTTPS
注册
?
延迟
307 ms
协议
REST
计费

可用率 · 30 天窗口

巡检: 1可用率: 100%平均延迟: 307ms
01

关于这个 API

Computer Vision 是 Azure Cognitive Services 的视觉智能 API,封装了多个能力:Read API(OCR,对手写和打印都很强)、Analyze Image(场景描述、tag 生成、品牌识别)、Detect Objects(物体边界框)、Generate Thumbnail(智能裁切)、Content Moderation(不雅、暴力检测)。每个能力都可以独立调用,不需要训练自己的模型。对比 Google Cloud Vision 和 AWS Rekognition,Microsoft 在 OCR(特别是中文手写)和场景描述质量上有传统优势。注意:Face Identify(用照片识别特定人物身份)服务从 2022 年起对新客户限制,仅有限领域可访问。

02

你可以做什么

  • 1批量 OCR 提取图片/PDF 中文字
  • 2社区 UGC 上传图片自动审核
  • 3电商商品图自动打标
  • 4为视障用户生成图片描述
03

优劣对比

优点

  • Read API 的 OCR 质量在英文/中文上都是行业一流
  • 同一 API 内涵盖识别、描述、审核多个能力
  • 支持批量异步任务

注意事项

  • 人脸识别(identify)服务在 2022 年因为政策原因对新客户限制
  • 处方/医疗图像不适用于诊断
04

示例请求

通用模板 — 实际 endpoint 请查阅文档替换 <endpoint>。
curl https://microsoft.com/<endpoint>
05

快速开始

Azure 创建 Computer Vision 资源拿 endpoint + key。POST /vision/v3.2/read/analyze 提交 OCR 任务,GET 结果。

06

常见问题

OCR 支持中文吗?+

支持。Read API v3.2+ 对简体/繁体中文都有高质量识别,包括手写。

能识别人脸身份吗?+

Face API 的 detect/group 能用,identify(身份匹配)2022 年后对新客户限制,需要申请使用资格。

一次最多能处理多大图片?+

Read API 单文件最大 500MB / 2000 页(PDF)。同步分析最大 4MB。

07

技术细节

CORS: NoHTTPS: Yes注册: ?开源: No
认证方式
unknown
计费
unknown
协议
REST
SDK
python, javascript, csharp, java, go
响应时间
307 ms
上次巡检
2026/5/12 07:37:52
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标签

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