Custom Vision Prediction Client

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Custom Vision Prediction API 用你训练好的 Custom Vision 模型做推理：上传图片，返回分类标签和置信度。

访问站点 ↗健康巡检 9 小时前

适合什么时候用

和 Custom Vision Training API 配套，训练和推理无缝

先注意什么

只能调用你自己训练的模型，不是通用视觉 API

第一步先查

Custom Vision 门户训练并 publish 模型拿 endpoint + prediction key。POST /customvision/v3.0/Prediction/{projectId}/classify/iterations/{iterationName}/image 上传图片。

认证

—

CORS

不支持

HTTPS

是

延迟

48 ms

协议

REST

计费

—

可用率 · 30 天窗口

巡检: 1可用率: 100%平均延迟: 48ms

关于这个 API

Custom Vision 是 Azure 上「不会 ML 也能训练自定义图像分类/物体检测模型」的工具：上传带标签的图片，UI 上点训练，几分钟出模型，无需写代码。Prediction API 是这套模型的推理入口——用 publish 后的 endpoint + prediction key 调用，返回每个类别的置信度。典型用法是质检（训练「合格 vs 不合格」分类器）、UGC 内容自动打标（训练你的业务相关 tag）、品牌商品识别（训练自己的品牌 SKU 检测器）。和通用的 Computer Vision API（不需要训练的开箱即用 API）形成互补。

你可以做什么

1生产环境调用训好的图像分类模型
2物体检测应用（如生产线缺陷检测）
3产品图自动打标

优劣对比

优点

和 Custom Vision Training API 配套，训练和推理无缝
低延迟单图推理（<500ms 典型）
支持模型导出到 ONNX/TensorFlow Lite 做离线推理

注意事项

只能调用你自己训练的模型，不是通用视觉 API
模型准确度取决于训练数据质量

示例请求

通用模板 — 实际 endpoint 请查阅文档替换 <endpoint>。

curl https://microsoft.com/<endpoint>

快速开始

Custom Vision 门户训练并 publish 模型拿 endpoint + prediction key。POST /customvision/v3.0/Prediction/{projectId}/classify/iterations/{iterationName}/image 上传图片。

常见问题

Prediction 和 Training 是同一个 API 吗？+

不是。Training 在 *.cognitiveservices.azure.com，Prediction 在不同 endpoint（每个 project 独立 prediction key）。

模型可以导出离线用吗？+

可以。Custom Vision 门户支持导出 ONNX / TensorFlow Lite / CoreML 等多种格式做 edge 推理。

技术细节

CORS: NoHTTPS: Yes注册: ?开源: No

认证方式: unknown
计费: unknown
协议: REST
SDK: python, javascript, csharp, java, go
响应时间: 48 ms
上次巡检: 2026/5/12 07:37:52